Introdução à análise de futebol

O aplicativo de estatísticas esportivas, tanto como um auxílio explicativo quanto preditivo, tem um histórico rico e variado.

Tradicionalmente, os esportes baseados nos EUA, como basquete, hóquei e, principalmente, beisebol, foram os pioneiros em usar uma abordagem numérica para entender melhor as interações complexas que ocorrem no campo do jogo.

Muitas vezes, esses eventos são influenciados em grande medida pela aleatoriedade de um processo que ocorre naturalmente e o desafio em todos os esportes tem sido identificar o que é sorte o e que pode ser atribuído à habilidade do jogador.

A habilidade tende a persistir no futuro, sujeita ao aumento e diminuição relacionados à idade das habilidades físicas de um jogador, enquanto as contribuições baseadas na sorte tendem a regredir para valores menos extremos.

Bill James e Billy Beane, no beisebol, são os “sabermetricians” mais famosos da era atual, mas o futebol tem seu próprio visionário, muitas vezes injustamente criticado, no falecido Charles Reep.

Reep não só coletou seus próprios dados, como também analisou os resultados de diferentes padrões de jogo.

Ele é mais conhecido como defensor do jogo de bola longa que foi usado com eficácia por Wimbledon na década de 80, o lado nacional norueguês nos anos 90 e, mais recentemente, pelo Leicester, na conquista do título da Premier League de 2015/16.

A disponibilidade de dados tem sido um obstáculo para o desenvolvimento do atual movimento de análise de dados no futebol.

O desejo natural das empresas de dados em proteger seu produto muitas vezes entra em conflito com a necessidade de oferecer conjuntos de dados para impulsionar o movimento de análise.

Em 2012, Manchester City e Opta uniram forças para liberar dados de jogadores individuais para uma temporada da Premier League.

Antes de 2012, a crescente comunidade de análise online tinha usado em grande parte estatísticas de contagem simples, como o número de gols ou o número de chutes, tanto no gol quanto fora do gol, métodos de reciclagem que eram comuns em hóquei no gelo, outro esporte coletivo invasivo.

O maior volume de tentativas de gol em uma partida ou temporada, normalmente expresso como taxas de chutes ou diferenciais de chutes, muitas vezes melhorava o poder preditivo em comparação a um modelo com base em uma abordagem em gol menos frequente.

A disponibilidade de uma variedade muito maior de estatísticas de contagem também permitiu um escopo mais amplo para a investigação analítica.

Assistências, passes importantes, ataques e interceptações expressos em termos de 90 minutos foram usados como referência para um jogador médio da Premier League ao qual outros poderiam ser comparados.

Rapidamente, informações mais granulares foram adicionadas aos números de chutes estabelecidos como, por exemplo, se a chance foi uma cabeçada ou um chute e de qual lugar do campo ocorreu a tentativa.

Ao adicionar mais informações antes e depois do chute e comparar os resultados de tentativas semelhantes nas temporadas anteriores, a análise pode tentar avaliar a sustentabilidade da sequência de gols de um jogador, estimando a probabilidade na qual seu desempenho pode ser repetido por um jogador médio.

A análise de futebol cruzou irrevogavelmente a divisão entre um tema de nicho da internet e se tornou parte do processo de tomada de decisão na maioria dos clubes de nível superior.

Em eventos de campo que têm uma conexão de causa com indicadores estatísticos que se correlacionam com o sucesso ou o fracasso durante uma partida estão sendo identificados e utilizados no planejamento tático pré-partida.

Um time menos qualificado pode escolher jogar bolas longas contra seus oponentes para reduzir as chances de conceder a posse de bola em áreas perigosas do campo, tentando reproduzir movimentos de passe intrincados aos quais seu conjunto de habilidades não é adequado.

Stoke usou essas táticas para consolidar seu status da Premier League após a promoção com uma equipe de jogadores de grande qualidade do Campeonato.

Brentford empregou publicamente técnicas estatísticas para melhorar sua aquisição de talentos e também para maximizar o retorno em eventos de campo, como chutes livres e bola parada, permitindo-lhes competir com rivais mais fortes.

E times como o Liverpool e o Arsenal têm usado discretamente técnicas analíticas para impulsionar a estratégia de transferência e jogo nas últimas temporadas.

Como já aconteceu em outros esportes, a análise de futebol, com dados mais abrangentes, está tentando eliminar o ruído estatístico do desempenho observado para estimar o sinal baseado em talentos.

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