Introducción a los análisis de fútbol

La aplicación de estadísticas deportivas de ayuda tanto explicativa como predictiva tiene una rica y variada historia.

Tradicionalmente los deportes de los Estados Unidos, como el baloncesto, el hockey y especialmente el béisbol, han sido los grandes pioneros en el uso de un enfoque numérico para comprender mejor las complejas interacciones que se producen en el campo de juego.

A menudo, estos eventos están influidos en gran medida por la aleatoriedad de los procesos naturales, y el desafío en todos los deportes ha sido identificar el papel desempeñado por la suerte y el que se puede atribuir a la habilidad del jugador.

La habilidad tiende a persistir en el futuro, marcada para las variaciones de las capacidades físicas del jugador relacionadas con la edad, mientras que las contribuciones basadas en la suerte tenderán a retroceder hacia valores menos extremos.

Bill James y Billy Beane en béisbol son los mayores expertos en “sabermétrica” de la era actual, pero el fútbol tenía su propio visionario, a menudo injustamente calumniado, en el difunto Charles Reep.

Reep no solo recopilaba sus propios datos, sino que también analizaba los resultados de diferentes patrones de juego.

Se le conoce principalmente por su defensa del pelotazo largo, que se utilizó con un excelente resultado en Wimbledon en la década de 1980, en la selección nacional noruega en la década de 1990 y, más recientemente, en Leicester cuando se alzó con el título de la Premier League en 2015/16.

La disponibilidad de datos ha sido un escollo para el desarrollo del movimiento de análisis de datos en el fútbol en la actualidad.

El deseo natural de las empresas de datos de proteger su producto a menudo entraba en conflicto con la necesidad de proporcionar conjuntos de datos para impulsar el movimiento de análisis.

En 2012, el Manchester City y Opta aunaron fuerzas para liberar los datos individuales de los jugadores para una temporada de la Premier League.

Antes de 2012, la pujante comunidad analítica online utilizaba principalmente sencillas estadísticas de recuentos, como el número de goles o de lanzamientos, tanto a puerta como desviados, reciclando métodos que eran comunes en el hockey sobre hielo, otro deporte de equipo invasivo.

Un volumen superior de intentos de gol en un partido o en la temporada, expresado normalmente como porcentajes o diferenciales de lanzamiento, suele mejorar el poder predictivo en comparación con un enfoque basado en goles menos frecuentes.

La disponibilidad de una gama mucho más amplia de estadísticas de recuento también permitió un margen más amplio para la investigación analítica.

Como valor de referencia se utilizaron los pases importantes, las asistencias y las intercepciones expresados en términos de cada 90 minutos de un jugador medio de la Premier League con el que se podría comparar a otros jugadores.

Rápidamente se añadió más información granular a las cifras de lanzamientos establecidas, como la probabilidad de que fuera un remate de cabeza o un lanzamiento y desde qué lugar del campo de realizaba.

Mediante la adición de más información tanto previa como posterior al lanzamiento, y la comparación de los resultados con esfuerzos similares de temporadas anteriores, los análisis pueden intentar evaluar la durabilidad de la racha positiva de anotaciones de un jugador mediante el cálculo de las probabilidades de que su rendimiento pudiera repetirlo un jugador medio.

Los análisis de fútbol han traspasado definitivamente la frontera del tema especializado de Internet para formar parte del proceso de toma de decisiones en la mayoría de los clubs de nivel superior.

En la planificación táctica previa al partido se identifican y utilizan los eventos del campo que tienen una conexión causal con indicadores estadísticos correlacionados con el éxito o el fracaso durante un partido.

Un equipo menos habilidoso puede optar por los pelotazos largos hasta la mitad de campo del rival para reducir sus posibilidades de conceder posesiones en zonas de peligro del campo intentando realizar pases complejos para los que no posee las destrezas necesarias.

Stoke utilizaba estas tácticas para consolidar su nivel en la Premier League después del ascenso con una plantilla en gran parte formada por jugadores de calidad de la Championship.

De forma más generalizada, Brentford ha empleado técnicas estadísticas para mejorar su adquisición de talentos, así como para maximizar la rentabilidad de los eventos del campo, como los tiros libres y las jugadas a balón parado, lo cual le permite competir con rivales más aventajados.

Y equipos como Liverpool y Arsenal han estado utilizando discretamente técnicas analíticas para conducir el partido y transferir la estrategia de las últimas temporadas.

Como anteriormente en otros deportes, los análisis de fútbol con datos más amplios están intentando eliminar el ruido estadístico del rendimiento observado para valorar el indicador basado en el talento.

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